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编辑导语：在工作中，我们会接触不同的数据和指标。如果我们针对单个点的层面去做，最终显示出来的数据往往比较零散，无法发现全局的问题。数据指标体系化，就是将零散的数据串联起来，通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题。今天，本文作者为我们分享了数据指标体系搭建实战之业务洞察篇。
和大家分享下个人经历与视角下的数据指标体系建立，希望给大家在处理相关工作时提供一些思路与借鉴，该篇是第一部分也是决定效率与成败的一环。
没错，指标体系的前置充分条件——了解/熟悉业务。很多同学缺乏对业务经营模式的敬畏，况且还是经过市场验证过的经营模式。
生搬硬套上家公司的业务理解与行业认知来处理新公司的问题，小公司或比较传统的公司有几率忽悠过去，更多存活中的企业都普遍是有能人的，脱离业务整花活可是要被领导锤的。
一、尽可能理解业务到最细粒度
这个要求非常重要，难度也比较高，它包含两个要求：
- 对企业业务的理解足够宽：换种说法，能够站在足够的高度，纵览全局。
- 对企业业务的理解足够细：最怕浅尝辄止，想当然，也是大多数分析者的现状。他要求个体有着“打破砂锅问到底”的精神，全面了解业务的历史，变化节点，设计目的等等。
要做到这点条件比较苛刻：
1. 个人开放的心态、警惕”技术傲慢”
个体难免受过往环境、专业影响，自成一套认知与思维模型，很容易把自己代入项目负责人的角色，预期如何如何处理，很快困难就会迎刃而解。
这么做的对错就不评论了，或者你真的见解深刻，但很容易让业务方产生 “你不懂业务”，“你在教我做事？”的负面感观，而这些对于你快速了解业务的目标会产生很大的负向影响。
所以在了解业务前期——多想、多问、少评论。
2. 高超的提问技巧
1）找到合适的提问对象
通常是这环业务的直接负责人，也不排除个别执行层业务理解超群。
2）事前准备，设计问题
清晰的提问方向与内容，降低沟通成本，避免沟通中散乱无重点，受访者不清楚提问者真实期望获得的信息。
3）沟通中即时的 信息获取—处理—再提问
往往问题与问题之间，有着很强的关联性与层次性，从上一个回答快速定位到更深，更细节的问题非常重要。同样你得去考虑他人的时间，不能每次想到一个问题，就去耽误别人的时间。
4）记录与复盘
好记性着实不如烂笔头。早年吃了不少去沟通光带嘴的亏，结束后记忆内容稀稀拉拉，结构混乱。自从带了纸笔，速记能力提升不说，信息利用率大大提高。
至于复盘，老生常谈的好习惯了，理清楚，想明白，每一次沟通才能发挥最大价值。
3. 天时—外部条件
这个部分主要取决于你的直属领导，简单说两个因素：
1）精细的了解业务需要花费很多的时间与精力
这对于企业来说其实都是成本。而且给你机会去了解，思考整个业务这件事很可能是没有结果的（前面说过这件事本身要求蛮高）。
因此，如果你现在或者将来，有幸得到这样的机会，好好把握，不要拎不清楚。
2）了解到什么程度才算足够精细
如果没有外部反馈或者自我跃升，通常你只能达到当时的认知天花板。这时候只有一个真正去过山顶的人，才能告诉你，离山顶还有多远，路上可能存在的陡坡。至于顶峰的风景有多好。
当然还有更多更复杂的因素，综合来看，这是一个提前布局的长线行为，需要一定的行业高度与格局。想要真正做好这个事情，个人努力、选择、运气都不可或缺。
二、如何切入业务
1. 从企业组织结构入手
企业组织结构通常是和经营模式的各个环节对应上的，不同的部门/子部门/个体角色 对应各个业务目标，工作方式等等。
可以利用新员工培训的机会，主动找各部门的同事或leader，请教各个部门的架构，职能与目标，与其他部门的合作关系等等。
绘制组织架构图 （企业目标>>部门架构—部门目标>>个人职责—个人目标），巩固理解。
2. 阅读理解现有业务报表与分类字段
哪个部门提出的报表需求，常看的指标，高频使用的分类维度等等。读报表是分析师的基本功。
此处也容易产生想当然的理解，读系统报表获取的业务理解需要和业务沟通，业务大图相互串联，才能得到更接近业务真相的理解。
3. 读经营数据
常见核心度量：销售额，用户线索，签约数，退货情况等等；常见核心维度：获客/销售渠道，用户阶段，目标客户画像，业务动作发生/确认时间等等；
数读百遍，其义自见——这也是快速了解业务现状的一大手段。
4. 紧密的业务沟通
如果有条件的话，可以经常去参加业务部门周会。通常在周会中，团队会总结本周期的业绩情况，客户需求与整体数据等。
这些都是部门最核心、最需要关注的点。不能参加部门周会的话，带着问题多多与部门leader或业绩好的员工沟通交流，一定会收获很多。
三、小结
就我目前理解，数据指标体系前期还是一个描述与量化；流程化与体系化的工作，一切上来想要大刀阔斧，指导业务环节全面“升级”的行为都是耍流氓。
接受与理解业务，扎实地为后续的指标体系工作打下基础。
作者：范十八；公众号：半仙范十八
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题图来自Unsplash，基于CC0协议
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